Skrip Python menggunakan pustaka Outscraper

 Berikut adalah contoh skrip Python menggunakan pustaka Outscraper untuk melakukan web scraping pada Google Maps. Skrip ini akan mencari tempat bisnis dalam cakupan daerah tertentu.

from outscraper import ApiClient

 

def scrape_business_data(location, api_key):

    # Inisialisasi klien API dengan kunci API Anda

    api_client = ApiClient(api_key)

 

    # Lakukan pencarian tempat bisnis di lokasi yang ditentukan

    response = api_client.places_in_location(location)

 

    return response

 

# Ganti 'Your_API_Key' dengan kunci API Outscraper Anda

api_key = 'Your_API_Key'

 

# Ganti 'Tempat Bisnis di Jakarta, Indonesia' dengan kueri penelusuran Anda

location = 'Tempat Bisnis di Jakarta, Indonesia'

 

# Panggil fungsi untuk melakukan web scraping

data = scrape_business_data(location, api_key)

 

# Cetak data yang dikumpulkan

print(data)

Dalam contoh di atas, kita mencari tempat bisnis di Jakarta, Indonesia. Anda dapat mengganti 'Tempat Bisnis di Jakarta, Indonesia' dengan kueri penelusuran Anda sendiri.

Harap diingat bahwa meskipun web scraping adalah alat yang kuat, penting untuk menggunakannya dengan bertanggung jawab dan menghormati privasi dan syarat penggunaan situs web yang Anda scrap. Selalu pastikan untuk memeriksa dan menghormati aturan tersebut. Selain itu, jangan lupa untuk selalu menggunakan data yang telah Anda kumpulkan dengan cara yang bertanggung jawab.

Read More

Mendapatkan API key dari Google

 Berikut adalah langkah-langkah untuk mendapatkan API key dari Google:

1.     Buka Konsol API Google: Pertama, Anda harus masuk ke Konsol API Google. Jika Anda belum memiliki akun, buatlah terlebih dahulu.

2.     Pilih atau Buat Proyek: Dari daftar proyek, pilih proyek yang ada atau buat proyek baru.

3.     Buka Halaman API & Layanan: Jika halaman API & layanan belum terbuka, buka menu sisi kiri dan pilih API & layanan.

4.     Pilih Kredensial: Di sisi kiri, pilih Kredensial.

5.     Buat Kredensial dan Pilih API Key: Klik Buat kredensial dan kemudian pilih API key.

Setelah Anda mendapatkan API key, Anda dapat menggunakannya untuk mengautentikasi berbagai layanan dan API Google, termasuk Google Maps. Harap diingat untuk menjaga kerahasiaan dan keamanan API key Anda.

Read More

Mendapatkan API key dari Outscraper

 

Berikut adalah langkah-langkah untuk mendapatkan API key dari Outscraper:

1. Buat Akun: Pertama, Anda harus masuk ke layanan Outscraper untuk membuat akun.
2. Atur Penagihan: Outscraper secara default berada pada level GRATIS dan hanya akan menagih saat Anda melebihi kuota bulanan gratis.
3. Salin API: Kembali ke tab akun utama Anda. API Outscraper Anda sekarang harus terisi. Klik ikon salin untuk menyalin kode API..

Harap diingat bahwa setiap penggunaan produk di bawah 500 permintaan selama sebulan akan gratis. Jadi pada dasarnya, setiap akun API mendapatkan 500 bisnis, 500 domain untuk info Email & Kontak, 500 ulasan, dan 500 foto gratis setiap bulan. Anda dapat terus kembali dan menggunakan 500 item ini setiap bulan dan tidak pernah memiliki biaya out-of-pocket.

Untuk informasi lebih lanjut, Anda dapat merujuk ke dokumentasi API Outscraper. Selalu pastikan untuk memeriksa dan menghormati aturan tersebut. Selain itu, jangan lupa untuk selalu menggunakan data yang telah Anda kumpulkan dengan cara yang bertanggung jawab.

Read More

Python untuk mengumpulkan data tempat bisnis dalam suatu daerah pada Google Maps

Berikut adalah langkah-langkah dan contoh penggunaan Python untuk mengumpulkan data tempat bisnis dalam suatu daerah pada Google Maps:

Langkah-langkah:

1.     Instalasi: Anda akan membutuhkan python3+ dan paket python ini. Anda bisa menginstal paket dengan menjalankan perintah berikut di terminal Anda:

pip install outscraper

2.     Dapatkan Kunci API: Dapatkan kunci API Anda dari halaman profil Outscraper.

3.     Impor Paket dan Inisialisasi dengan Kunci: Impor paket dan inisialisasi dengan kunci.

Contoh Penggunaan: Berikut adalah contoh bagaimana Anda dapat mengikis tempat dari Google Maps dengan menggunakan kueri penelusuran:

 

from outscraper import ApiClient

 

api_client = ApiClient(api_key='Your_API_Key')

response = api_client.places_in_location('Restoran di dekat Jakarta, Indonesia')

 

Dalam contoh di atas, kita mencari restoran di dekat Jakarta, Indonesia. Ganti 'Restoran di dekat Jakarta, Indonesia' dengan kueri penelusuran Anda sendiri.

 

Harap diingat bahwa meskipun web scraping adalah alat yang kuat, penting untuk menggunakannya dengan bertanggung jawab dan menghormati privasi dan syarat penggunaan situs web yang Anda scrap. Selalu pastikan untuk memeriksa dan menghormati aturan tersebut. Selain itu, jangan lupa untuk selalu menggunakan data yang telah Anda kumpulkan dengan cara yang bertanggung jawab.

Read More

Mengumpulkan data menggunakan teknik Web Scraping

 Saya akan menjelaskan lebih detail tentang teknik, trik, dan perangkat lunak yang digunakan dalam web scraping, serta memberikan beberapa contoh.

Teknik Web Scraping:

1.     Menyalin Data Secara Manual: Ini adalah teknik paling sederhana, di mana Anda menyalin data secara langsung dari sebuah website¹. Meskipun memakan waktu, hasilnya sangat akurat karena Anda tahu persis informasi apa yang ingin disalin.

2.     Menggunakan Regular Expression: Regular expression adalah baris kode yang digunakan dalam algoritma pencarian untuk menemukan tipe data tertentu dari sebuah file.

3.     Parsing HTML: Teknik ini melibatkan analisis struktur HTML dari halaman web untuk mengekstrak data yang relevan.

4.     Menganalisa DOM: Document Object Model (DOM) adalah representasi terstruktur dari dokumen web, dan analisis DOM melibatkan pengekstrakan data dengan memanipulasi struktur ini.

5.     Menggunakan XPath: XPath adalah bahasa yang digunakan untuk memilih node dalam dokumen XML, dan dapat digunakan dalam web scraping untuk menavigasi melalui elemen dan atribut dalam dokumen HTML.

6.     Menggunakan Google Sheet: Google Sheets memiliki fitur imporHTML yang dapat digunakan untuk mengekstrak data langsung dari halaman web.

Perangkat Lunak untuk Web Scraping:

1.     Scrapy: Framework Python open-source yang digunakan untuk crawling website dan mengekstrak data terstruktur.

2.     Data Scraper: Perangkat lunak ini memiliki fitur yang simpel untuk keperluan ekstraksi data dari satu halaman ke dalam format file CSV atau XSL.

3.     Octoparse: Perangkat lunak ini dianggap sebagai alat untuk scraping terkuat yang cocok digunakan pekerja lepas maupun perusahaan besar.

4.     Parsehub: Parsehub memanfaatkan teknologi machine learning yang mampu digunakan untuk membaca, menganalisis, dan mengubah sebuah dokumen web menjadi data bisnis yang relevan.

Contoh Penggunaan Web Scraping:

1.     Analisis Sentimen Media Sosial: Web scraping dapat digunakan untuk mengekstrak postingan atau komentar dari media sosial untuk analisis sentimen.

2.     Analisis Data Penerimaan Universitas: Web scraping dapat digunakan untuk mengumpulkan data tentang penerimaan universitas dari berbagai situs web dan kemudian menganalisis data tersebut.

3.     Pemantauan Harga Produk E-commerce: Web scraping dapat digunakan untuk memantau harga produk dari berbagai situs e-commerce.

Harap diingat bahwa meskipun web scraping adalah alat yang kuat, penting untuk menggunakannya dengan bertanggung jawab dan menghormati privasi dan syarat penggunaan situs web yang Anda scrap.

Read More